Ark(方舟)平台

　　Ark(方舟)平台是大数据和人工智能时代的新型数据科学平台。通过建模流程开发、建模工具支持、建模知识管理和建模全生命周期治理的综合集成，Ark(方舟)平台为数据科学团队提供了用户友好、使用便捷的一体化建模环境，覆盖模型开发、模型生产、模型服务、模型监控的全流程，支持数据预处理、特征工程、算法选优、模型调参、模型评估、模型解释、模型更新等自动化、智能化模型开发功能，可以帮助客户加强团队协同、提升建模效率、减少专家依赖，为用户带来高质量、低成本、受管控的新一代数据科学体验。

　　Cluster(星簇)平台

　　Cluster（星簇）平台是实现数据完整价值链的平台，众多数据技术的集成、工程应用、组织与管理平台，介于传统与大数据基础技术平台与终端应用系统之间。数据工程平台是借鉴工业革命的经验，秉承以“工程化”的组织方式与技术手段，集成数据、技术、人才三种资源，实现大数据处理技术标准化、生产流水化、流程组合化、调度自动化、管理一体化，最终形成“工程化”的平台。数据工程平台可实现数据到知识的（半）自动转化的生产组织管理体系；通过数据获取，数据清理、处理、分析、知识挖掘与应用的技术工具，工业化生产组织方式及业务知识挖掘改变数据产品生产组织管理方式，帮助科技部门简单、快速、可控地为业务部门提供所需的数据产品。

　　Oasis(绿洲)平台

　　在数据化时代，数据被认定为一种重要“资产”。但由于数据存在源头不同、种类不同、形式各异、质量参差等问题，造成数据难以作为“资产”产生应有的价值。为使数据随时处于完整、一致、准确、规范、安全的状态，方便随时服务于业务应用，有必要建立全方位、全生命周期的数据管控机制。Oasis(绿洲)平台是国内首个平台协作型数据治理产品，采用微服务架构，可实现功能的灵活扩展及模块的快速定制，能够适应不同行业客户数据管理与数据治理的需要。同时秉承管理与技术紧密结合的理念，可与数据处理紧密结合，解决标准规范与具体实践脱节的问题。

　　Magnet(磁石)平台

　　在大数据时代，除传统的内部数据外，外部数据是全量多维度数据拼图中尤为重要的一片。外部数据管控平台基于模块化技术，实现厂商、接口、合同的统一管理，支持灵活的内外部计费、多厂商接口无感负载、配置化的接口接入与转换、接口级缓存设置，统一提供标准API接口，无缝接入组织内部系统。实现外部数据的集中管理与共享，为内部系统提供高效、可靠、稳定的数据支撑，同时平台也可实现内部数据的再利用，将内部数据以数据服务的形式共享给组织内外的业务系统。